La UCO trabajará
en la validación de los sistemas de inteligencia artificial (IA) desarrollados
por la empresa Fertinyect, destinados a optimizar procesos y facilitar la toma
de decisiones
Hortoinfo.- 11/11/2026
La Universidad de
Córdoba (UCO), a través del proyecto europeo AgrifoodTEF, colaborará con la
empresa cordobesa Fertinyect en el análisis y validación de datos y
herramientas, con el objetivo de mejorar la aplicación de la Inteligencia
Artificial (IA) al ámbito de la sanidad vegetal.
Fertinyect desarrolla y
comercializa soluciones de endoterapia, que implica la administración de
productos fitosanitarios directamente al sistema vascular de las plantas con
aplicaciones en entornos agrícolas, forestales, urbanos y paisajísticos. Su
actividad combina el desarrollo de soluciones comerciales con labores de
investigación e innovación orientadas a mejorar la eficacia de los
tratamientos, optimizar el uso de los recursos y reducir su impacto ambiental.
Como resultado de su
actividad, la empresa genera una gran cantidad de información tanto en sus
procesos operativos como en sus trabajos de investigación y desarrollo. Ahora,
el proyecto europeo Agrifood evaluará la calidad, consistencia, trazabilidad e idoneidad
de estos datos para determinar su adecuación para posibles usos relacionados
con herramientas y algoritmos de inteligencia artificial.
Concretamente, el
personal investigador del proyecto trabajará en la validación de los sistemas
de inteligencia artificial desarrollados por la propia empresa destinados a
optimizar sus procesos, mejorar la eficacia de sus soluciones y facilitar la
toma de decisiones en el ámbito de la sanidad vegetal y la endoterapia.
Con este objetivo,
AgrifoodTEF proporcionará a Fertinyect distintos servicios especializados de
testeo y validación, entre los que se encuentran el diseño de protocolos de
prueba para sistemas digitales, el análisis y evaluación de la calidad de los
datos, la realización de pruebas automatizadas de soluciones digitales
agrícolas y la evaluación del rendimiento de sistemas de inteligencia
artificial mediante conjuntos de datos de prueba. El trabajo permitirá, de esta
forma, detectar posibles anomalías, inconsistencias o aspectos susceptibles de
mejora en los datos, así como analizar el comportamiento de los sistemas
digitales en diferentes condiciones.
Esta colaboración
ejemplifica el paradigma de transferencia que impulsa AgrifoodTEF, un modelo
que pone capacidades científicas de experimentación y validación al servicio de
empresas que incorporan inteligencia artificial y otras tecnologías digitales a
procesos vinculados con el sector agroalimentario.
El proyecto
AgrifoodTEF
AgrifoodTEF es la mayor
red europea de infraestructuras para la prueba y validación en entornos reales
de tecnologías, productos y servicios basados en inteligencia artificial y
robótica, aplicados al sector agroalimentario.
La red está compuesta
por 9 nodos distribuidos por toda Europa. El nodo español, cofinanciado por el
Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación y la Comisión Europea, está
formado por la Universidad de Córdoba, la Universitat de Lleida, Gradiant, la Axencia
Galega da Calidade Alimentaria (AGACAL), Hispatec, el Centre d’Estudis Porcins
(CEP), Agrotecnio, el Parc Agrobiotech Lleida y DATAlife. Su experiencia
tecnológica abarca NIRS, riego inteligente, teledetección con UAV y UGV,
sensorización, 5G y robótica agrícola.
Gracias a la diversidad
geográfica y agroclimática de sus socios, puede dar respuesta a una amplia
variedad de necesidades del sector agroalimentario, abarcando cultivos como
olivar, frutales, viñedo, cereales, horticultura intensiva en invernadero, así como
producciones ganaderas como el porcino y la ganadería extensiva de vacuno,
tanto de leche como de carne.
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